Расширенная аналитика с PySpark: Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Коротко и по делу о том, что важно знать про данных.

Каждая глава описывает отдельный аспект анализа данных, показаны основы обработки данных в PySpark и Python на примере очистки данных, подробно освещается машинное обучение с помощью Spark. Книга посвящена практическим методам анализа больших объёмов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходным кодом PySpark. Книга поможет читателю понять, как устроен и работает весь конвейер PySpark для комплексной аналитики больших наборов данных: от создания и оценки моделей до очистки, предварительной обработки и исследования данных с особым акцентом на производственные приложения. Отдельные главы посвящены обработке изображений и библиотеке Spark NLP.

Для специалистов по обработке данных и машинному обучению.

На этом основные моменты по теме закрыты.