Big Data Analytics

Оглавление⌄
Часть VI. Работа с файлами, сериализация объектов и доступ к данным....19Глава 20.Файловый ввод-вывод и сериализация объектов....20Глава 21.Доступ к данным с помощью ADO.NET....61Часть VII. Entity Framework Core....125Глава 22.Введение в Entity Framework Core....126Глава 23.Построение уровня доступа к данным с помощью Entity Framework Core....183Часть VIII.Разработка клиентских приложений для Windows....265Глава 24.Введение в Windows Presentation Foundation и XAML....266Глава 25.Элементы управления, компоновки, события и привязка данных в WPF....302Глава 26.Службы визуализации графики WPF....363Глава 27.Ресурсы, анимация, стили и шаблоны WPF....399Глава 28.Уведомления WPF, проверка достоверности, команды MVVM....439Часть IX. ASP.NET Core....477Глава 29.Введение в ASP.NET Core....478Глава 30.Создание служб REST с помощью ASP.NET Core....530Глава 31.Создание приложений MVC с помощью ASP.NET Core....555Предметный указатель....627
Описание
Коротко и по делу о том, что важно знать про data.
Successfully navigating the data-driven economy presupposes a certain understanding of the technologies and methods to gain insights from Big Data. This book aims to help data science practitioners to successfully manage the transition to Big Data.
The focus of the book is on how to productively apply econometric and machine learning techniques with large, complex data sets, as well as on all the steps involved before analysing the data (data storage, data import, data preparation). Building on familiar content from applied econometrics and business analytics, this book introduces the reader to the basic concepts of Big Data Analytics. The book combines conceptual and theoretical material with the practical application of the concepts using R and SQL. Various code examples and tutorials, focused on empirical economic and business research, illustrate practical techniques to handle and analyse Big Data. The reader will thus acquire the skills to analyse large data sets, both locally and in the cloud.
Файл доступен для загрузки ниже.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Big Data Analytics» бесплатно?
Да, «Big Data Analytics» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 5,7 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Matter Ulrich, издательство CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group, LLC, год выпуска 2023, 369 страниц.
О чём книга «Big Data Analytics»?
Successfully navigating the data-driven economy presupposes a certain understanding of the technologies and methods to gain insights from Big Data.