LibCoder

Рекомендательные системы на практике

1C Agda Big Data/DataScience
Рекомендательные системы на практике
Автор: Фальк Ким
Дата выхода: 2020
Издательство: ДМК Пресс
Количество страниц: 448
Размер файла: 11,8 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: LibCoder

Описание

Ниже — практический обзор по теме «системы».

Опираясь на статистические и демографические данные, а также на поисковые запросы, эти системы выдают результат, интересный пользователю, – и это настоящее искусство. Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь! Научитесь создавать правильные рекомендательные системы: от них зависит успех приложения!

Сначала вы познакомитесь с основными понятиями, а затем научитесь собирать данные о пользователях и предоставлять персональные рекомендации. В книге показано, как устроены рекомендательные системы, как создать их и внедрить на сайт. Вы узнаете, как функционируют самые популярные алгоритмы рекомендательных систем, и увидите примеры их работы на таких сайтах, как Amazon и Netflix. Также в книге рассматриваются проблемы, связанные с увеличением посещаемости, и другие сложности, с которыми вы можете столкнуться, когда сайт начнет разрастаться.

Если материал оказался полезен — сохраните страницу.

системы рекомендательные данные также научитесь книге сайт практике

Частые вопросы

Можно ли скачать «Рекомендательные системы на практике» бесплатно?

Да, «Рекомендательные системы на практике» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.

В каком формате и какого размера файл?

Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 11,8 МБ.

Кто автор и когда вышла книга?

автор — Фальк Ким, издательство ДМК Пресс, год выпуска 2020, 448 страниц.

О чём книга «Рекомендательные системы на практике»?

Онлайновые рекомендательные системы помогают находить в сети фильмы, работу, рестораны… и даже любовь!

Похожие материалы