Python – это просто: Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

В этом материале разберём тему: данных.

Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Объясняется понятие классов и их применение в объектно-ориентированном программировании. Подробно изучаются структуры данных в Python: строки, списки, кортежи, множества и словари. Описаны возможности библиотеки обработки изображений Pillow, библиотеки Tkinter для создания приложений с графическим интерфейсом. Рассматриваются библиотеки NumPy и Pandas, приводятся практические примеры их использования для анализа и обработки данных. Отдельный раздел посвящен обработке ошибок и исключений в программах. Описана библиотека Matplotlib и ее возможности в сфере визуализации данных.

Если материал оказался полезен — сохраните страницу.