Python, Django, Data Science: учебное пособие

Оглавление⌄
Обложка....1 Титул....2 Аннотация....3 Оглавление....4 Основные концепции в Python....12 Встроенные функции в Python....16 Форматирование кода и РЕР8....23 Введение в функции....27 Выражения и инструкции....32 Переменные....36 Типы и структуры данных....39 Строки....47 Числа в Python....53 Логический тип....59 Магические методы....62 Списки....69 Словари....80 Кортежи....90 Наборы....96 Диапазоны....107 Функция zip....111 Изменение объектов в Python....113 Функции в Python....123 Аргументы функций....130 Параметры функций по умолчанию....135 Саllbасk-функции....138 Работа с функциями....141 Операторы....150 Логические операторы в Python....159 Распаковка словаря....163 Инструкция del в Python....167 Соединение строк в Python....168 Лямбда-функция....171 Обработка ошибок в Python....175 Распаковка списков и кортежей....182 Условные инструкции if....189 Тернарный оператор....197 Циклы....200 Цикл while....208 Сокращенный цикл for in....211 Объекты и классы....220 Магические методы в классах....235 Декораторы....239 Модули....250 JSON....254 Работа с файлами....257 Работа с ziр-архивами....260 Работа с СSV-файлами....262 Работа с датами и временем....263 Модули для работы с числами....266 Работа с регулярными выражениями....269 Отправка email....272 Работа с базой данных SQLite....279 Другие встроенные модули....285 Виртуальные среды, pip и pipenv....289 Django - Введение в веб-фреймворк....296 Django - Создание проекта....301 Django - Создание приложения....303 Django - База данных и миграции....307 Django - Создание шаблонов....319 Django - Роутинr между страницами....330 Django - Создание сервиса API....339 Django - Итоrи по проекту....358 Jupyter Notebook....366 Jupyter Lab....375 NumPy- Создание массивов....382 Pandas - работа с данными....407 Matplotlib - Создание диаграмм....436 Scikit-learn - Машинное обучение....463 Модель машинного обучения для реальных данных....488 Библиографический список....514
Описание
Ниже — практический обзор по теме «также».
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.
Если материал оказался полезен — сохраните страницу.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Python, Django, Data Science: учебное пособие» бесплатно?
Да, «Python, Django, Data Science: учебное пособие» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 17,2 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Майтак Роман Вячеславович , Протодьяконов Андрей Владимирович , Пылов Пётр Андреевич, издательство Инфра-Инженерия, год выпуска 2025, 518 страниц.
О чём книга «Python, Django, Data Science: учебное пособие»?
Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science.