Python Data Science

Оглавление⌄
ПредисловиеГлава 1 • Sense HAT1.1 Raspberry Pi Zero WГлава 2 • Установка операционной системы на Raspberry Pi2.1 Обзор2.2 Этапы установки Raspbian Buster2.3 Удаленный доступ2.4 Использование Putty2.5 Удаленный доступ к рабочему столу2.6 Использование языка Python2.7 Резюме2.8 УпражненияГлава 3 • Введение в Sense HAT и простые проекты3.1 Обзор3.2 Sense HAT3.3 Программирование3.4 Проект 1 — Отображение текста3.5 Проект 2 — Генерация чисел3.6 Проект 3 — Две кости3.7 Проект 4 — Случайные буквы3.8 Проект 5 — Текущее время3.9 Проект 6 — Умножение3.10 Проект 7 — Все операторы3.11 Проект 8 — Таблица умножения3.12 Проект 9 — Изображения3.13 Проект 10 — Елка3.14 Проект 11 — Вращение елки3.15 Чтение пикселей3.16 Загрузка изображений3.17 Проект 12 — Двузначные числа3.18 Проект 13 — Счетчик3.19 Использование джойстика3.20 Проект 14 — Управление джойстиком3.21 Проект 15 — Счетчик событий3.22 Проект 16 — Таймер реакции3.23 Проект 17 — LED + джойстик3.24 Чтение температуры и др.3.25 Проект 18 — Погодные данные3.26 Проект 19 — Выбор джойстиком3.27 Проект 20 — Калибровка3.28 Проект 21 — Сводка погоды3.29 Проект 22 — Температура по светодиодам3.30 Проект 23 — Температура в виде числа3.31 Проект 24 — Темп. и влажн. без прокрутки3.33 Проект 26 — Мигающие светодиоды3.34 Датчики инерции3.34.1 Компас3.34.2 Проект 27 — Направление3.34.3 Ускорение3.34.4 Проект 28 — Кости и акселерометр3.34.5 Ориентация3.34.6 Проект 29 — Формы LED3.35 Резюме3.36 УпражненияГлава 4 • Использование эмулятора Sense HAT4.1 Обзор4.2 Веб-эмулятор4.3 Эмулятор на Raspberry Pi4.4 Запись/воспроизведение4.5 Резюме4.6 УпражненияГлава 5 • Node-RED и Sense HAT5.1 Обзор5.2 Узлы Node-RED5.3 Проект 1 — Температура, влажность, давление5.4 Проект 2 — Компас5.5 Проект 3 — Ускорение5.6 Джойстик5.7 Светодиоды5.8 Проект 4 — Мигание5.9 Прокрутка текста5.10 Проект 5 — Прокрутка давления5.11 Резюме5.12 УпражненияГлава 6 • Внешние компоненты6.1 Обзор6.2 Пины Raspberry6.3 Интерфейс Sense HAT6.4 Проект 1 — Двухпозиционный регулятор6.5 Резюме6.6 УпражненияГлава 7 • Проекты среднего уровня7.1 Обзор7.2 Проект 1 — Кнопка-счетчик7.3 Проект 2 — Таймер с кнопкой7.4 Проект 3 — Температура на ЖК7.5 Проект 4 — Темп./влажн./давл. на LCD7.6 Гистограмма температуры7.7 Проект 6 — Гистограммы7.8 Проект 7 — История температуры7.9 Проект 8 — Случайные кости7.10 Проект 9 — Ультразвук7.11 Построение графиков7.11.1 Квадратичная функция7.11.2 Несколько графиков7.12 Работа с файлами Python7.13 Проект 10 — Сохранение температуры7.14 Проект 11 — Темп. + влажность7.15 Проект 12 — Темп. и влажн. в реальном времени7.16 Проект 13 — Темп. с таймстемпом7.17 Сетевые протоколы7.17.1 Проект 14 — Передача по Wi-Fi7.17.2 Проект 15 — Передача по Bluetooth7.18 Проект 16 — Передача в облако7.19 Игры7.19.1 Проект 17 — Шар7.19.2 Проект 18 — Понг7.20 Резюме7.21 УпражненияПриложение
Описание
Ниже — практический обзор по теме «data».
Rather than presenting Python as Java or C, this textbook focuses on the essential Python programming skills for data scientists and advanced methods for big data analysts.
Q&A-based knowledge maps, tips and suggestions, notes, as well as warnings and cautions are employed to explain the key points, difficulties, and common mistakes in Python programming for data science. Unlike conventional textbooks, it is based on Markdown and uses full-color printing and a code-centric approach to highlight the 3C principles in data science: creative design of data solutions, curiosity about the data lifecycle, and critical thinking regarding data insights. In addition, it includes suggestions for further reading.
This textbook provides an open-source community via GitHub, and the course materials are licensed for free use under the following license: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0).
Если материал оказался полезен — сохраните страницу.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Python Data Science» бесплатно?
Да, «Python Data Science» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 11,4 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Borjigin Chaolemen, издательство Springer Nature, год выпуска 2023, 353 страниц.
О чём книга «Python Data Science»?
Rather than presenting Python as Java or C, this textbook focuses on the essential Python programming skills for data scientists and advanced methods for big data analysts.Unlike conventional textbooks, it is based on Markdown and uses full