LibCoder

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

1C Agda Big Data/DataScience
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Дата выхода: 2024
Издательство: Питер
Количество страниц: 848
Тип файла: PDF
Добавил: LibCoder
Оглавление
Предисловие....22Вступление....23Благодарности....25О книге....27Об авторе....33Иллюстрация на обложке....34Глава 1. Введение в структуры данных....35Часть I Улучшаем базовые структуры данныхГлава 2. Улучшаем очереди с приоритетом: d-кучи....51Глава 3. Декартовы деревья: применение рандомизации для получения сбалансированных двоичных деревьев поиска....113Глава 4. Фильтры Блума: отслеживание содержимого с меньшими затратами памяти....158Глава 5. Непересекающиеся множества: обработка за сублинейное время....200Глава 6. Префиксные деревья, компактные префиксные деревья: эффективный поиск строк....228Глава 7. Примеры использования: кэш LRU....279Часть II Многомерные запросыГлава 8. Поиск ближайших соседей....326Глава 9. k-мерные деревья: индексирование многомерных данных....341Глава 10. Деревья поиска по сходству: приближенный поиск ближайших соседей для выбора похожих изображений....390Глава 11. Применение поиска ближайшего соседа на практике....451Глава 12. Кластеризация....478Глава 13. Параллельная кластеризация: MapReduce и кластеризация методом купола....532Часть III Планарные графы и минимальное число пересеченийГлава 14. Введение в графы: поиск кратчайшего пути....575Глава 15. Представление графов и планарность: рисование графа с минимальным числом пересечений ребер....617Глава 16. Градиентный спуск: оптимизация задач (не только) на графах....657Глава 17. Имитация отжига: оптимизация за пределами локальных минимумов....694Глава 18. Генетические алгоритмы: заимствованная из биологии быстросходящаяся оптимизация....732ПриложенияПриложение А. Краткое руководство по псевдокоду....786Приложение Б. Нотация «О большое»....799Приложение В. Основные структуры данных....808Приложение Г. Контейнеры в роли очередей с приоритетами....825Приложение Д. Рекурсия....830Приложение Е. Задачи классификации и рандомизированные алгоритмы....839

Описание

Ниже — практический обзор по теме «программирования».

Не отчаивайтесь! Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся запутанными, трудными или нерешаемыми. Многие из «новых» проблем уже имеют проверенные временем решения. Сбалансированное сочетание классических, продвинутых и новых алгоритмов обновит ваш инструментарий программирования, добавив в него новые перспективы и практические методы. Эффективные подходы к решению широкого спектра сложных задач кодирования легко адаптировать и применять в собственных приложениях, а при необходимости создавать собственные структуры данных под конкретную задачу.

На этом основные моменты по теме закрыты.

данных программирования структуры решения сложных задач новых продвинутые

Частые вопросы

Можно ли скачать «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» бесплатно?

Да, «Продвинутые алгоритмы и структуры данных» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.

В каком формате и какого размера файл?

Книга предоставляется в формате PDF.

Кто автор и когда вышла книга?

автор — Рокка Марчелло Ла, издательство Питер, год выпуска 2024, 848 страниц.

О чём книга «Продвинутые алгоритмы и структуры данных»?

Познакомьтесь с самыми необходимыми алгоритмами решения сложных задач программирования в области анализа данных, машинного обучения и графов.Вы постоянно сталкиваетесь с бесчисленными проблемами программирования, которые поначалу кажутся за

Похожие материалы