Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных

Описание
В этом материале разберём тему: power.
Вы узнаете, как создавать пользовательские элементы визуализации, реализовывать методы машинного обучения и искусственного интеллекта, применять продвинутые методы обработки текстовой информации с использованием техник, недоступных в Power Query и DAX, обеспечивать взаимодействие со службами Microsoft Cognitive Services без необходимости приобретать дорогостоящую подписку на Power BI Premium. В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI. В заключение рассказывается, как можно воспользоваться языками программирования R и Python в корпоративных решениях, внедренных в Power BI.Для выполнения практических упражнений понадобится облачная платформа Microsoft Azure. Также для работы с примерами из данной книги рекомендуется настроить виртуальную машину для анализа данных (Data Science Virtual Machine – DSVM).Издание адресовано читателям, которые работают с большими объемами данных и хотят эффективно применять инструменты бизнес-аналитики
На этом основные моменты по теме закрыты.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных» бесплатно?
Да, «Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 4,9 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Уэйд Райан, издательство ДМК Пресс, год выпуска 2021, 340 страниц.
О чём книга «Аналитика в Power BI с помощью R и Python. Загрузка, преобразование и визуализация данных»?
В данной книге подробно рассказывается, как использовать на практике языки программирования R и Python для визуализации данных, загрузки в модель, преобразования и выполнения других задач с помощью аналитического инструмента Power BI.