Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Коротко и по делу о том, что важно знать про pytorch.

Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книгеВычислительные графы и парадигма обучения с учителем.Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.Обзор традиционных понятий и методов NLP.Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоковПредсказание и модели преобразования последовательностей.Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

Файл доступен для загрузки ниже.