Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face
Оглавление⌄
От издательства ....10Об авторе....11О техническом рецензенте....12Благодарности....13Введение....14Глава 1. Основные команды и функции Python....15Стиль программирования....16Область построения диаграмм....19Определение размера области построения диаграмм....20Импорт команд построения диаграмм....21Отображение области построения диаграммы....23Сетка построения диаграмм....24Сохранение диаграммы....24Цвет сетки....24Интервал сетки....25Пользовательские линии сетки....26Обозначение осей....27Название диаграммы....29Цвета....29Смешение цветов....30Интенсивность цвета....32Перекрытие....33Цвет фона....35Форма области диаграммы....36Как исправить искажения формы....38Применение коэффициента масштабирования при построении графика....39Лучший способ: масштабирование осей в plt.axis()....39Оси координат....41Часто используемые команды и функции построения графиков....42Точки с использованием scatter( )....42Линии с использованием метода plot()....43Стрелки....44Текст....45Списки, кортежи и массивы....47Функция arange( ) ....51Функция range( )....52Краткое содержание....53Глава 2. Графика в двух измерениях....54Линии из точек....54Рисование точками....57Дуги окружности, нарисованные точками....60Дуги окружностей из отрезков линий....65Окружности....66Диски, нарисованные точками....69Эллипсы....722D-перемещение....772D-поворот....79Краткое содержание....96Глава 3. Графика в трех измерениях....97Трехмерная система координат....97Проекции на координатные плоскости....99Поворот вокруг оси y....102Поворот вокруг оси х....104Поворот вокруг оси z....106Отдельные повороты вокруг осей координат....107Последовательные повороты вокруг осей координат....114Конкатенация матриц....119Ввод данных с клавиатуры в структуру функциональногопрограммирования....122Краткое содержание....128Глава 4. Перспектива....129Краткое содержание....136Глава 5. Переcечения....138Линия, пересекающая прямоугольник....138Линия, пересекающая треугольник....148Линия, пересекающая круг....158Линия, пересекающая сектор круга....159Линия, пересекающая сферу....164Прямоугольник, пересекающий сферу....170Краткое содержание....173Глава 6. Удаление скрытых линий....174Бокс....175Пирамида....181Прямоугольники....185Сфера....191Краткое содержание....196Глава 7. Шейдинг....198Шейдинг бокса....199Шейдинг сферы....206Краткое содержание....212Глава 8. Построение 2D-диаграмм....213Линейная регрессия....221Аппроксимация функции....225Сплайны....229Краткое содержание....235Глава 9. Построение 3D-диаграмм....2363D-поверхности....244Шейдинг 3D-поверхности....251Краткое содержание....261Глава 10. Сатурн: демонстрация....262Сатурн....262Краткое содержание....279Глава 11. Электроны, фотоны и водород....281Краткое содержание....294Глава 12. Демонстрация: Солнце....295Модель Земля–Солнце....295Некоторые факты о Солнце....298Фотоны и Солнце....300Излучение черного тела Макса Планка....301Суммарная мощность, излучаемая Солнцем....303Освещенность Земли....310Краткое содержание....311Глава 13. Изменение климата....312Похолодание климата....314Альбедо....314Солнечные пятна....315Аэрозоли....317Вулканы....318Потепление климата....320Измерение климатических данных....322Забор проб осадочных отложений....323Глобальный энергетический баланс....325Подъем уровня Мирового океана....328Глобальная климатическая модель....332Краткое содержание....337Глава 14. Динамика населения....339Последовательный рост....339Растения....341Насекомые....344Киты....349Краткое содержание....352Глава 15. Управление ресурсами....353Программа LG: логистический рост при отсутствии добычи....353Программа CHR: логистический рост при постоянной скорости добычи....355Краткое содержание....360Глава 16. Экологическое разнообразие и бабочки....361Краткое содержание....365Приложение А. Где взять Python....366Приложение В. Закон излучения Планка и уравнениеСтефана–Больцмана....367Приложение С. Графические и математические функции,обычно используемые в графическом программировании,с примерами....369Приложение D. Настройка осей построения диаграммыс помощью plt.axis()....371Предметный указатель....375
Описание
В этом материале разберём тему: transformers.
Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library.
In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf, among the creators of Hugging Face Transformers, use a hands-on approach to teach you how transformers work and how to integrate them in your applications. Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. You'll quickly learn a variety of tasks they can help you solve.
Build, debug, and optimize transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering
Learn how transformers can be used for cross-lingual transfer learning
Apply transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce
Make transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization
Train transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments
Файл доступен для загрузки ниже.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face» бесплатно?
Да, «Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 10,9 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Tunstall Lewis , Werra Leandro von , Wolf Thomas, издательство O’Reilly Media, Inc., год выпуска 2022, 466 страниц.
О чём книга «Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face»?
Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks.
