SQL для анализа данных

В этом материале разберём тему: данных.

Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировании, структурировании и очистке данных. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учётом сезонности. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

Файл доступен для загрузки ниже.