Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2 изд

В этом материале разберём тему: библиотек.

Даны основы языка программирования Python. Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Во 2-м издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.В данном издании обновлены программные коды и версии библиотек, улучшены рисунки, учтены пожелания читателей и исправлены ошибки.

Файл доступен для загрузки ниже.