Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Об авторе....10 О научном редакторе....11 Благодарности....12 Введение....14 Пример однострочника Python....15 Примечание относительно удобочитаемости....16 Для кого эта книга....17 Чему книга вас научит....18 Источники дополнительной информации в интернете....19 От издательства....20 Глава 1. Краткая памятка по Python....21 Основные структуры данных....21 Контейнерные структуры данных....27 Управляющие конструкции....35 Функции....38 Лямбда-функции....39 Итоги главы....39 Глава 2. Трюки Python....41 Поиск самых высокооплачиваемых работников с помощью спискового включения....42 Поиск информативных слов с помощью спискового включения....45 Чтение файла....47 Лямбда-функции и функция map....49 Извлечение окружения вхождений подстрок с помощью срезов....52 Сочетание спискового включения и срезов....56 Исправление испорченных списков с помощью присваивания срезам....58 Анализ данных о сердечной деятельности с помощью конкатенации списков....61 Поиск компаний, платящих меньше минимальной зарплаты, с помощью выражений-генераторов....64 Форматирование баз данных с помощью функции zip()....66 Итоги главы....69 Глава 3. Наука о данных....71 Простейшие операции с двумерными массивами....72 Работа с массивами NumPy: срезы, транслирование и типы массивов....77 Обнаружение аномальных значений с помощью условного поиска по массиву, фильтрации и транслирования....86 Фильтрация двумерных массивов с помощью булева доступа по индексу....91 Очистка каждого i-го элемента массива с помощью транслирования, присваивания срезу и изменения формы....94 Когда использовать в NumPy функцию sort(), а когда — argsort()....99 Создание расширенных фильтров массивов с помощью статистических показателей, а также математических и логических операций....106 Простейший анализ ассоциаций: купившие товар X покупают и товар Y....112 Поиск лучше всего продающихся наборов с помощью промежуточного анализа ассоциаций....115 Итоги главы....118 Глава 4. Машинное обучение....120 Основы машинного обучения с учителем....120 Линейная регрессия....122 Логистическая регрессия в одной строке....130 Кластеризация методом k-средних в одной строке кода....137 Метод k-ближайших соседей в одной строке кода....143 Нейросетевой анализ в одной строке кода....148 Машинное обучение с помощью деревьев принятия решений в одной строке кода....158 Получение строки с минимальной дисперсией в одной строке кода....161 Основные статистические показатели с помощью одной строки кода....165 Классификация путем метода опорных векторов с помощью одной строки кода....169 Классификация с помощью случайных лесов в одной строке кода....173 Итоги главы....178 Глава 5. Регулярные выражения....179 Поиск простых комбинаций символов в строковых значениях....179 Создание вашего первого веб-скрапера с помощью регулярных выражений....184 Анализ гиперссылок HTML-документов....188 Выделение сумм в долларах из строковых значений....192 Поиск небезопасных HTTP URL....195 Проверка формата времени во вводимых пользователем данных, часть 1....198 Проверка формата времени во вводимых пользователем данных, часть 2....200 Поиск удвоенных символов в строковых значениях....202 Поиск повторов слов....205 Модификация задаваемых регулярными выражениями шаблонов в многострочном строковом значении....207 Итоги главы....209 Глава 6. Алгоритмы....210 Поиск анаграмм с помощью лямбда-функций и сортировки....212 Поиск палиндромов с помощью лямбда-функций и негативных срезов....214 Подсчет количества перестановок с помощью рекурсивных функций вычисления факториалов....216 Вычисление расстояния Левенштейна....220 Вычисление булеана с помощью функционального программирования....225 Реализация шифра Цезаря с помощью расширенного доступа по индексу и спискового включения....229 Поиск простых чисел с помощью решета Эратосфена....232 Вычисление последовательности Фибоначчи с помощью функции reduce()....240 Рекурсивный алгоритм бинарного поиска....242 Рекурсивный алгоритм быстрой сортировки....246 Итоги главы....249 Послесловие....250