LibCoder

Machine Learning With Python For Beginners

1C Agda Python
Machine Learning With Python For Beginners
Автор: Chan Jamie
Дата выхода: 2021
Издательство: LCF Publishing
Количество страниц: 200
Размер файла: 1,8 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: LibCoder
Оглавление
Благодарности и посвящение ................................5Об авторах ....................................................5Как устроена эта книга? ......................................6Введение. Игровая индустрия ................................8Сообщество и события ..........................................9Unreal Engine 5 ...............................................11Создание миров и совместная работа ............................16Глава 1. Основы разработки игр .............................18Игры и игроки .................................................19Что такое игровые механики и с чем их «едят»? .................24Игровые циклы и циклы разработки игр: смещать, но не путать....25Что такое игровая документация? ...............................26Глава 2. Игровые движки ....................................28Как делают игры? ..............................................29Что такое игровой движок? .....................................30Особенности Unreal Engine .....................................32Глава 3. Работа с контентом и ресурсами ...................36Установка Unreal Engine и создание первого проекта ...........37Интерфейс редактора ...........................................41Стандарты наименования ассетов ...............................42Контент-браузер ..............................................43Импорт .......................................................44Текстуры .....................................................46Материалы ....................................................49Текстуры в виджетах (UMG) ....................................51Статические меши .............................................52IV-развертки ..................................................53Создание материалов с нуля ...................................54Экземпляр материала ..........................................58Уровень детализации (LOD) ....................................60Редактор статических мешей ...................................60Акторы статических мешей .....................................66Пользовательские настройки коллизий ..........................68Скелеты и скелетные меши .....................................72Анимации .....................................................77Аудио ........................................................79Глава 4. Основы Blueprints ................................86Визуальный язык программирования и его элементы ..............88Переменные и типы данных ......................................92Функции, события и макросы ....................................95Узлы контроля потока выполнения программы .....................104Таймеры и таймлайны ..........................................113Объектно-ориентированное программирование в Unreal Engine5 .....119Классы в Unreal Engine .......................................131Настройка Input отображения для ввода данных .................133Level Blueprint ...............................................137Gameplay Framework ............................................138Взаимодействие объектов .......................................142Интерфейсы ...................................................146Коллизии .....................................................154Отладка ......................................................161Глава 5. Интерфейс с пользователем ........................164Проектирование, ориентированное на пользователя (User-Centered Design) .....165Паттерны поведения и навигационная модель ....................166Что такое интерфейс? ..........................................167Обзор UMG ....................................................167Независимый от разрешения экрана пользовательский интерфейс .....172Работа со стандартными виджетами .............................177Общие настройки виджетов ......................................190Программирование UI ...........................................193Проектирование интерфейса на основе данных (Data-driven UI) .....201Глава 6. Искусственный интеллект ...........................204Искусственный интеллект в играх ..............................205Встроенные методы реализации ИИ в UE .........................206Подготовка материалов .........................................206Система навигации .............................................209Перемещение искусственного интеллекта ........................216Система патрулирования ........................................221Искусственный интеллект и система восприятия .................225Дерево поведения .............................................233Система запросов среды (EQS) ..................................250Создание прототипа. Часть 1 ...................................262Создание прототипа. Часть 2 ...................................266Глава 7. Анимации ..........................................270Анимация в Unreal Engine 5 ....................................273Animation Sequence и импорт анимации ..........................278Анимирование движения персонажа ..............................281Анимация атаки и совмещение двух анимаций ....................289Animation Layer Interface .....................................293Глава 8. Переход к C++ коду ................................298Вместо заключения ..........................................306Создание уровня с поддержкой World Partition .................307Lumen — новая система глобального освещения ...................310Система геометрии Nanite ......................................313Chaos Physics — новое решение для моделирования физики .......317Новинки в анимации ............................................318Новая аудиосистема MetaSounds .................................318

Описание

Ниже — практический обзор по теме «machine».

Mathematical concepts are explained without complicated notations and formulas. Machine Learning for Beginners Complex concepts are broken down into simple steps and examples are carefully chosen to illustrate each concept. Hands-On Approach Countless examples are provided for you to try out in each chapter, so that you can understand exactly what different machine learning methods do. Systematic Approach A systematic approach is taken to provide you with the background knowledge needed before covering advanced concepts.

This book includes three hands-on projects at the end of the book for you to apply and practice all the concepts taught previously. How is this book different?The best way to learn anything is by doing. Working through the projects will not only give you an immense sense of achievement, it'll also help you retain the knowledge and solidify your understanding. Whether you are an aspiring data scientist or just curious about machine learning, the book is designed to help you grasp the fundamental concepts of machine learning in a systematic and step-by-step fashion.

What you'll learn:What is Machine LearningWhat is supervised, unsupervised, and reinforcement learningHow to use the NumPy and pandas libraryHow to use matplotlib to plot chartsWhat is the Scikit-Learn library?What do the fit() and transform() methods doHow to pre-process our dataHow to use pipelines and column transformers to streamline our codeHow to evaluate our modelsWhat is a confusion matrix and how to interpret itWhat is regression, classification, and clusteringWhat is the theory behind the linear regression, poly regression, decision tree, random forest, SVM, and k-means clustering algorithmsHow to do a grid search to find the best hyperparametersWhat is regularizationHow to reduce the dimensions of our datasetand more...Finally, you'll be guided through three hands-on projects that require the application of all the topics covered.

Файл доступен для загрузки ниже.

machine learning concepts what book hands systematic learn

Частые вопросы

Можно ли скачать «Machine Learning With Python For Beginners» бесплатно?

Да, «Machine Learning With Python For Beginners» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.

В каком формате и какого размера файл?

Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 1,8 МБ.

Кто автор и когда вышла книга?

автор — Chan Jamie, издательство LCF Publishing, год выпуска 2021, 200 страниц.

О чём книга «Machine Learning With Python For Beginners»?

Machine Learning for BeginnersComplex concepts are broken down into simple steps and examples are carefully chosen to illustrate each concept.

Похожие материалы