Анализ поведенческих данных на R и Python: Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов

 От издательства....12 Предисловие....13 Благодарности....22 Об авторе....23 Об иллюстрации на обложке (колофон)....24 Часть I. Понимание поведений....25 Глава 1. Причинно-поведенческий каркас для анализа данных....26 Почему для объяснения человеческого поведения нужна причинно-следственная аналитика....27 Различные типы аналитики....27 Люди – сложные существа....28 Чтоб ей пусто было! Скрытые опасности, когда разбирательства отданы на усмотрение регрессии....31 Данные....32 Почему корреляция не есть каузация: спутывающий фактор в действии....33 Слишком много переменных может испортить всю обедню....35 Выводы....41 Глава 2. Понимание поведенческих данных....42 Базовая модель человеческого поведения....43 Личностные характеристики....44 Познание и эмоции....46 Намерения....47 Действия....49 Поведения бизнеса....50 Как соединять поведения и данные....51 Развивать бихевиористски целостный менталитет....52 Не доверять и проверять....53 Выявлять категорию....54 Уточнять поведенческие переменные....56 Понимать контекст....57 Выводы....60 Часть II. Причинно-следственные диаграммы и распутывание....61 Глава 3. Введение в причинно-следственные диаграммы....62 Причинно-следственные диаграммы и причинно-поведенческий каркас....63 Причинно-следственные диаграммы представляют поведения....64 Причинно-следственные диаграммы представляют данные....66 Фундаментальные структуры причинно-следственных диаграмм....70 Цепочки....70 Развилки....74 Сталкиватели....76 Распространенные преобразования причинно-следственных диаграмм....78 Нарезка/дезагрегирование переменных....78 Агрегирование переменных....79 А что делать с циклами?....81 Пути....85 Выводы....86 Глава 4. Строительство причинно-следственных диаграмм с нуля....88 Деловая задача и настройка данных....89 Данные и пакеты....90 Понимание интересующей взаимосвязи....90 Выявление переменных-кандидатов на включение....92 Действия....94 Намерения....95 Познание и эмоции....96 Личностные характеристики....97 Поведения бизнеса....100 Временные тренды....101 Подтверждение наблюдаемых переменных для включения на основе данных....102 Взаимосвязи между числовыми переменными....103 Взаимосвязи между категориальными переменными....106 Взаимосвязи между числовыми и категориальными переменными....109 Итеративное расширение причинно-следственной диаграммы....111 Выявление косвенных индикаторов для ненаблюдаемых переменных....112 Выявление дальнейших причин....113 Итеративный повтор....114 Упрощения причинно-следственной диаграммы....114 Выводы....116 Глава 5. Использование причинно-следственных диаграмм для распутывания аналитических расчетов....117 Деловая задача: продажи мороженого и бутилированной воды....118 Критерий дизъюнктивной причины....121 Определение....121 Первый блок....121 Второй блок....123 Критерий боковой двери....124 Определения....124 Первый блок....127 Второй блок....128 Выводы....130 Часть III. Устойчивый анализ данных....131 Глава 6. Работа с пропущенными данными....132 Данные и пакеты....134 Визуализация пропущенных данных....135 Объем пропущенных данных....138 Корреляция пропущенности....140 Диагностика пропущенных данных....145 Причины пропущенности: классификация Рубина....148 Диагностика переменных MCAR....150 Диагностика переменных MAR....152 Диагностика переменных MNAR....154 Пропущенность как спектр....156 Работа с пропущенными данными....160 Введение во множественное вменение (MI)....161 Метод вменения по умолчанию: соотнесение с предсказательным средним значением....163 От PMM к нормальному вменению (только для R)....165 Добавление вспомогательных переменных....167 Вертикальное масштабирование числа наборов вмененных данных....169 Выводы....170 Глава 7. Измерение неопределенности с помощью бутстрапа....172 Введение в бутстрап: «опрашивание» самого себя....173 Пакеты....173 Деловая задача: малые данные с выбросом....173 Бутстраповский интервал уверенности для выборочного среднего....175 Бутстраповские интервалы уверенности для нерегламентированной статистики....181 Бутстрап для регрессионного анализа....183 Когда следует использовать бутстрап....186 Условия достаточности традиционной центральной оценки....187 Условия достаточности традиционного интервала уверенности....188 Определение числа бутстраповских выборок....190 Оптимизирование бутстрапа на R и Python....192 R: пакет boot....192 Оптимизация на Python....195 Выводы....196 Часть IV. Дизайн и анализ экспериментов....197 Глава 8. Экспериментальный дизайн: основы....199 Планирование эксперимента: теория изменения....200 Деловая цель и целевая метрика....201 Вмешательство....204 Поведенческая логика....206 Данные и пакеты....208 Определение случайного размещения и размера/мощности выборки....209 Случайное размещение....209 Размер выборки и анализ мощности....212 Анализирование и интерпретирование экспериментальных результатов....227 Выводы....230 Глава 9. Стратифицированная рандомизация....231 Планирование эксперимента....233 Деловая цель и целевая метрика....233 Определение вмешательства....235 Поведенческая логика....236 Данные и пакеты....236 Определение случайного размещения и размера/мощности выборки....237 Случайное размещение....238 Анализ мощности с по­мощью бутстраповских симуляций....246 Анализ и интерпретация экспериментальных результатов....253 Оценка намерения относительно экспериментальной процедуры для стимулирования вмешательства....254 Оценка причинно-следственного эффекта среднего по соблюдающим требования испытуемым в целях обязательного вмешательства....255 Выводы....261 Глава 10. Кластерная рандомизация и иерархическое моделирование....263 Планирование эксперимента....264 Деловая цель и целевая метрика....264 Определение вмешательства....264 Поведенческая логика....266 Данные и пакеты....266 Введение в иерархическое моделирование....267 Исходный код на R....268 Исходный код на Python....271 Определение случайного размещения и размера/мощности выборки....273 Случайное размещение....273 Анализ мощности....275 Анализ эксперимента....283 Выводы....283 Часть V. Продвинутые инструменты анализа поведенческих данных....285 Глава 11. Введение в модерацию....286 Данные и пакеты....287 Поведенческие разновидности модерации....287 Сегментация....287 Взаимодействия....294 Нелинейности....295 Как применять модерацию....298 Когда следует искать модерацию?....299 Несколько модераторов....310 Подтверждение модерации с по­мощью бутстрапа....316 Интерпретирование отдельных коэффициентов....318 Выводы....324 Глава 12. Опосредование и инструментальные переменные....326 Опосредование....327 Понимание причинно-следственных механизмов....327 Причинно-следственные систематические смещения....329 Выявление опосредования....330 Измерение опосредования....332 Инструментальные переменные....337 Данные....337 Пакеты....338 Понимание и применение инструментальных переменных....338 Измерение....341 Применение инструментальных переменных: часто задаваемые вопросы....344 Выводы....345 Библиография....347 Предметный указатель....351