Визуализация данных с помощью Python и JavaScript: Анализ и преобразование данных. 2 изд

Предисловие....11 Второе издание....15 Принятые в книге обозначения....16 Использование примеров кода....17 Благодарности....18 Введение....19 Для кого эта книга?....20 Почему именно Python и JavaScript?....23 Чему вы научитесь....26 Предварительные сведения....27 Тулчейн для визуализации данных....28 Как пользоваться этой книгой....31 Немного контекста....32 Резюме....34 Рекомендуемые книги....35 Раздел I. Базовый пакет инструментов....36 Глава 1. Подготовка окружения....37 Сопутствующий код....37 Python....37 Установка дополнительных библиотек....38 JavaScript....40 Базы данных....42 Интегрированная среда разработки....44 Резюме....45 Глава 2. Обучающий мостик между Python и JavaScript....46 Сходство и различия....46 Взаимодействие с кодом....47 Строим мост....50 Примеры различий....78 Шпаргалка....91 Резюме....93 Глава 3. Чтение и запись данных с помощью Python....95 Просто ли это?....95 Передача данных....96 Работа с системными файлами....97 CSV, TSV и табличные форматы данных....98 JSON....101 SQL....106 MongoDB....117 Работа с датами, временем и сложными типами данных....123 Резюме....124 Глава 4. Основы веб-разработки....126 Общая картина....126 Одностраничные приложения....127 Настройка инструментов....127 Создание веб-страницы....131 Chrome DevTools....141 Базовая страница с плейсхолдерами....143 Позиционирование и изменение размера контейнеров с помощью Flex....147 Масштабируемая векторная графика....156 Резюме....170 Раздел II. Получение данных....172 Глава 5. Получение данных из интернета с помощью Python....174 Получение данных из интернета с помощью библиотеки Requests....174 Получение файлов данных с помощью Requests....175 Использование Python для получения данных через web API....178 Доступ к web API с помощью библиотек....184 Скрейпинг данных....190 Получение объекта Beaut ifulSoup....192 Выбор тегов....193 Резюме....203 Глава 6. Эффективный скрейпинг с помощью Scrapy....204 Установка Scrapy....205 Постановка целей....206 Работа с XPath в Scrapy....208 Первый паук Scrapy....215 Скрейпинг биографических страниц лауреатов....222 Цепочка запросов и извлечение данных....225 Конвейеры Scrapy....230 Скрейпинг текста и изображений с помощью конвейера....232 Резюме....240 Раздел III. Очистка и исследование данных с помощью Pandas....242 Глава 7. Введение в NumPy....244 Массив NumPy....245 Создание функций для работы с массивами....252 Резюме....254 Глава 8. Знакомство с библиотекой pandas....255 Почему pandas оптимальна для визуализации данных....255 Зачем разработали pandas....255 Классификация данных и измерения....256 DataFrame....257 Создание и сохранение структур DataFrame....262 Создание DataFrame из Series....273 Резюме....276 Глава 9. Очистка данных с помощью pandas....277 Чистая правда о грязных данных....277 Проверка качества данных....279 Индексы и отбор данных с помощью pandas....283 Очистка данных....287 Полная функция для очистки данных....307 Добавление столбца born_in....308 Сохранение очищенных наборов данных....313 Резюме....314 Глава 10. Визуализация данных с помощью Matplotlib....315 Pyplot и объектно-ориентированная библиотека Matplotlib....315 Запуск интерактивной сессии....316 Создание интерактивных графиков с помощью глобального состояния pyplot....317 Фигуры и объектно-ориентированная Matplotlib....323 Типы графиков....328 Seaborn....337 Резюме....346 Глава 11. Анализ данных с помощью pandas....348 Начало исследования....349 Построение графиков с помощью pandas....351 Гендерные диспропорции....353 Национальные тренды....361 Возраст и ожидаемая продолжительность жизни лауреатов....374 Нобелевская диаспора....381 Резюме....383 Раздел IV. Передача данных....384 Глава 12. Передача данных....386 Передача данных....387 Доставка файлов данных....392 Динамическое обновление данных с помощью Flask API....397 Использование динамической или статической доставки....399 Резюме....400 Глава 13. RESTful Data с помощью Flask....401 Инструменты для работы с RESTful....401 Создание базы данных....402 Flask RESTful для работы с данными....403 Добавление маршрутов RESTful API....406 Расширение API с помощью MethodView....412 Пагинация возвращаемых данных....415 Удаленное развертывание API на Heroku....419 Резюме....423 Раздел V. Визуализация данных с помощью D3 и Plotly....424 Глава 14. Перенос диаграмм в интернет с помощью Matplotlib и Plotly....426 Создание статических диаграмм с помощью Matplotlib....426 Построение диаграмм с помощью Plotly....431 Из Notebook в веб-формат с помощью Plotly....445 Создание нативных JavaScript-диаграмм с помощью Plotly....449 Интерактивная визуализация Plotly с помощью JavaScript и HTML....455 Резюме....460 Глава 15. Разработка концепции визуализации Нобелевской премии....461 Для кого эта визуализация?....461 Выбор визуальных элементов....462 Строка меню....463 Распределение премии по годам....464 Карта, показывающая выборку стран нобелевских лауреатов....465 Столбчатая диаграмма, показывающая количество лауреатов по странам....466 Список выбранных лауреатов....467 Визуализация целиком....469 Резюме....470 Глава 16. Создание визуализации....471 Предварительные сведения....472 HTML-каркас....474 Стили CSS....478 Движок JavaScript....482 Запуск приложения для визуализации данных о нобелевских лауреатах....497 Резюме....498 Глава 17. Введение в D3 на примере столбчатой диаграммы....499 Формулирование задачи....500 Работа с выборкой....500 Добавление элементов DOM....504 Использование D3....511 Шкалы в D3: от данных к их визуальному представлению....511 Привязка данных к элементам DOM главное преимущество D3....517 Обновление DOM при изменении данных....517 Сборка столбчатой диаграммы....521 Оси и метки....524 Переходы....530 Резюме....535 Глава 18. Визуализация отдельных премий....536 Создание структуры....536 Шкалы....537 Оси....538 Метки номинаций....539 Вложенные данные....541 Добавление лауреатов с помощью вложенных объединений данных....544 Добавим немного блеска!....548 Резюме....550 Глава 19. Картографирование с помощью D3....551 Доступные карты....551 Форматы данных для картографирования в D3....552 Библиотека D3-geo, проекции и пути....557 Соединение элементов воедино....563 Обновление карты....566 Добавление индикаторов показателей....570 Готовая карта....573 Создание простой всплывающей подсказки....574 Резюме....579 Глава 20. Визуализация данных отдельных лауреатов....580 Создание списка лауреатов....581 Создание биографического блока....585 Резюме....588 Глава 21. Строка меню....590 Создание HTML-элементов с помощью D3....591 Создание строки меню....591 Резюме....602 Глава 22. Заключение....603 Подведение итогов....603 Дальнейшее развитие....606 Заключительные замечания....608 Приложение А. Паттерн enterexit библиотеки D3....609 Метод enter....610 Доступ к привязанным данным....614 Об авторе....617 Послесловие....618 Алфавитный указатель....619