LibCoder

Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое

1C Agda GPT/AI/ИИ
Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое
Дата выхода: 2024
Издательство: Спринт Бук
Количество страниц: 192
Тип файла: PDF
Добавил: LibCoder
Оглавление
Предисловие....9 Условные обозначения....10 Использование примеров кода....11 Благодарности....11 От издательства....12 Глава 1. Обзор GPT-4 и ChatGPT....13 Введение в LLM....14 Изучение основ языковых моделей и NLP....14 Ключевые особенности трансформера и его роль в обработке естественного языка....18 Суть процесса токенизации и прогнозирования в моделях GPT....22 Краткая история: от GPT-1 до GPT-4....24 GPT-1....24 GPT-2....26 GPT-3....26 От GPT-3 к InstructGPT....28 GPT-3.5, Codex и ChatGPT....31 GPT-4....32 Сценарии использования LLM и примеры продуктов....33 Be My Eyes....34 Morgan Stanley....34 Khan Academy....35 Duolingo....36 Yabble....37 Waymark....37 Inworld AI....38 Галлюцинации ИИ: ложная информация....39 Оптимизация моделей GPT с помощью плагинов и тонкой настройки....43 Резюме....44 Глава 2. Глубокое погружение в GPT-4 и API ChatGPT....46 Основные понятия....47 Модели, доступные в API OpenAI....48 Использование моделей GPT с помощью OpenAI Playground....50 Библиотека OpenAI Python....56 Ключ доступа и API OpenAI....57 Hello World....59 Использование ChatGPT и GPT-4....61 Параметры ввода для конечной точки завершения чата....62 Формат выходного результата для конечной точки завершения чата....66 От текстовых завершений к функциям....67 Использование других моделей завершения текста....70 Параметры ввода для конечной точки завершения текста....71 Формат результата вывода для конечной точки завершения текста....73 Соображения....74 Ценообразование и ограничения по токенам....74 Безопасность и конфиденциальность: осторожно!....75 Другие API и функционал OpenAI....76 Вложения....76 Модель модерации....79 Whisper и DALL-E....83 Резюме....83 Глава 3. Создание приложений с помощью GPT-4 и ChatGPT....86 Разработка приложений....86 Управление ключами API....87 Безопасность и конфиденциальность данных....89 Принципы проектирования архитектуры программного обеспечения....90 Уязвимости в приложениях с поддержкой LLM....91 Анализ ввода и вывода....92 Неизбежность атак....93 Примеры проектов....94 Проект 1. Создание решения для генератора новостей....94 Проект 2. Краткое изложение видеороликов YouTube....97 Проект 3. Создание ассистента для видеоигры Zelda BOTW....101 Проект 4. Голосовое управление....108 Резюме....116 Глава 4. Передовые технологии GPT-4 и ChatGPT....118 Проектирование промтов....118 Эффективные промты....120 Пошаговое мышление ....127 Реализация обучения на примерах....129 Повышение эффективности проектирования промтов....132 Тонкая настройка....134 Начало работы....134 Тонкая настройка с помощью API OpenAI....137 Тонкая настройка приложений....141 Генерация и тонкая настройка искусственных данных для email-маркетинга....144 Стоимость тонкой настройки....152 Резюме....153 Глава 5. Расширение возможностей LLM с помощью LangChain Framework и плагинов....156 Фреймворк LangChain....156 Динамические промты....158 Агенты и инструменты....160 Память....164 Вложения....166 Плагины GPT-4....170 Общие сведения....173 API....174 Манифест плагина....175 Спецификация OpenAPI....177 Описания....178 Резюме....179 Заключение....181 Глоссарий....182 Об авторах....190 Иллюстрация на обложке....191

Описание

Ниже — практический обзор по теме «python».

Авторы расскажут об основных возможностях и преимуществах GPT-4 и ChatGPT, а также принципах их работы. Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей. Здесь же вы найдете пошаговые инструкции по разработке приложений с использованием библиотеки поддержки GPT-4 и ChatGPT для Python, в том числе инструментов для генерирования текста, отправки вопросов и получения ответов и обобщения контента.

Все примеры кода на Python доступны в репозитории GitHub. «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT» содержит множество легковоспроизводимых примеров, которые помогут освоить особенности применения моделей в своих проектах. Решили использовать возможности LLM в своих приложениях? Тогда вы выбрали правильную книгу.

На этом основные моменты по теме закрыты.

chatgpt приложений python разработка базе контента использованием моделей

Частые вопросы

Можно ли скачать «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое» бесплатно?

Да, «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.

В каком формате и какого размера файл?

Книга предоставляется в формате PDF.

Кто автор и когда вышла книга?

автор — Блете Мари-Алис , Келен Оливье, издательство Спринт Бук, год выпуска 2024, 192 страниц.

О чём книга «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT: Интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое»?

Эта небольшая книга представляет собой подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей.

Похожие материалы