LibCoder

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

1C Agda GPT/AI/ИИ
Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели
Дата выхода: 2026
Издательство: Алист
Количество страниц: 401
Размер файла: 12,3 МБ
Тип файла: PDF
Добавил: LibCoder

Описание

Коротко и по делу о том, что важно знать про моделей.

Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей. Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту. Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP,диффузионные модели и Stable Diffusion. Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала. Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений.

Для специалистов-практиков по генеративному ИИ.

Файл доступен для загрузки ниже.

моделей трансформеры диффузионные модели книга генеративному изображений аудио

Частые вопросы

Можно ли скачать «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели» бесплатно?

Да, «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.

В каком формате и какого размера файл?

Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 12,3 МБ.

Кто автор и когда вышла книга?

автор — Куэнка Педро , Пассос Аполинарио , Сансевьеро Омар , Уитакер Джонатан, издательство Алист, год выпуска 2026, 401 страниц.

О чём книга «Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели»?

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту.

Похожие материалы