Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Оглавление⌄
Терренс Сейновски. Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет....2 Предисловие....4 Часть I. Переосмысление интеллекта: хронология....7 Глава 1. Развитие машинного обучения....8 Учим водить....9 Учим переводить....14 Учим слушать....16 Учим ставить диагноз....18 Учим зарабатывать деньги....23 Учим играть в покер....25 Учим играть в го....26 Учим становиться умнее....32 Изменение рынка труда....33 Искусственный интеллект – реальная угроза?....36 Назад в будущее....38 Глава 2. Перерождение искусственного интеллекта....39 Детская игра?....40 Почему компьютерное зрение – трудная задача?....41 Экспертная система....46 В логове льва....48 Глава 3. Спад нейронных сетей....53 Первооткрыватели....56 Обучение на примерах....56 SEXNET....63 Закат перцептронов....66 Глава 4. Обработка данных как в человеческом мозге....70 Как работает мозг....70 Первые успехи....75 Прапраправнук Джорджа Буля....78 Проект «Шалтай-Болтай»....80 Чему я научился в Вудс-Хоуле....83 Недостающее звено....87 Глава 5. Понимание зрительной системы....90 Схема работы зрения....94 Зрительная система в коре мозга....97 Пластичность синапса....101 Восстановление формы объекта по теням....102 Иерархическая организация визуальных карт коры головного мозга....109 Появление когнитивной нейробиологии....112 Часть II. Множество способов обучения: хронология....115 Глава 6. Проблема коктейльной вечеринки....117 Независимый компонентный анализ[132]....117 Независимый компонент в мозге....124 За рамками ICA....129 Глава 7. Нейронная сеть Хопфилда и машина Больцмана....131 Джон Хопфилд....132 Сеть с ассоциативной памятью....135 Поиск глобального энергетического минимума....138 Машины Больцмана....140 Теория синаптической пластичности Хебба....147 Изучение зеркальной симметрии....150 Распознавание почтовых индексов, написанных вручную....152 Неконтролируемое обучение и развитие коры головного мозга....155 Глава 8. Метод обратного распространения ошибки....158 Оптимизация....161 NETtalk....163 Возрождение нейронных сетей....170 Понимание глубокого обучения....172 Ограничения нейронных сетей....177 Продвижение....180 Глава 9. Сверточные сети....181 Устойчивый прогресс в машинном обучении....181 Сверточные нейронные сети....187 Столкновение глубокого обучения и визуальной иерархии....189 Рабочая память и долговременное хранение данных....192 Порождающие состязательные сети[233]....195 Все дело в масштабировании....202 Глава 10. Обучение с подкреплением....205 Учим играть в нарды....206 Обучение мозга методом вознаграждения....215 Мотивация и базальные ганглии....220 Учим парить....224 Учим петь....226 Другие формы обучения....229 Чего не хватает?....230 Глава 11. Нейронные системы обработки информации....232 Глубокое обучение за игровым столом....238 Подготовка к будущему....242 Часть III. Технические и научные последствия: хронология....243 Глава 12. Будущее машинного обучения....244 Жизнь в XXI веке....245 Будущее идентичности....247 Рассвет социальных роботов....248 Руби....250 Выражение лица – окно в вашу душу....256 Наука об обучении....260 Научитесь учиться....266 Тренировка мозга....273 Искусственный интеллект и бизнес....276 Глава 13. Эпоха алгоритмов....280 Сложные системы....281 Клеточный автомат....284 Мозг – это компьютер?....288 Пространство алгоритмов....289 Глава 14. Привет, мистер Чип....293 Горячие чипы....294 Холодные чипы....296 Нейроморфная инженерия....302 Конец закона Мура?....312 Глава 15. Внутренняя информация....314 Информационная теория....314 Теория чисел....316 Прогностическое кодирование....322 Глобальный мозг....324 Операционные системы....328 Информация на всех уровнях....330 Играть в долгую игру[416]....332 Глава 16. Сознание[418]....333 Нейронные корреляты сознания....334 Бабушкины клетки....335 Когда воспринимается время визуального события?....340 Где в мозгу воспринимается зрительный образ?....342 Учим смотреть....343 Переходы....346 Глава 17. Природа умнее нас....347 Второй закон Орджела....348 Дело против А. Н. Хомского....351 Бедность воображения....354 Дело против «черных ящиков»....359 Дело против М. Л. Минского....361 Шаги....368 Глава 18. Глубокий интеллект....370 Франциск Крик в раю....370 Эволюция интеллекта....374 Откуда мы вообще взялись?....375 Логика жизни....376 Дополнительная литература....380 Введение в нейробиологию....381 Биологический интеллект....383 Машинное обучение....384 Благодарности....386 Глоссарий....393 Примечания....401 Примечания....439 Примечания....478
Описание
Коротко и по делу о том, что важно знать про история.
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски.
Автор рассказывает обо всех ключевых исследованиях и событиях, повлиявших на развитие этой технологии, начиная с первых конгрессов, посвященных искусственному разуму и заканчивая глубоким обучением и возможностями, которые оно предоставляет разработчикам ИИ.
На этом основные моменты по теме закрыты.
Поделиться
Частые вопросы
Можно ли скачать «Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет» бесплатно?
Да, «Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет» доступна для бесплатного скачивания на нашем сайте в формате PDF. Ссылка на файл находится на этой странице.
В каком формате и какого размера файл?
Книга предоставляется в формате PDF, размер файла 5,0 МБ.
Кто автор и когда вышла книга?
автор — Сейновски Терренс Джозеф, издательство БОМБОРА, год выпуска 2022, 509 страниц.
О чём книга «Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет»?
История машинного обучения, от теоретических исследований 50-х годов до наших дней, в изложении ведущего мирового специалиста по изучению нейросетей и искусственного интеллекта Терренса Сейновски.Автор рассказывает обо всех ключевых исследо